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當安防技術“遇見”智慧物流,讓“買買買”不受阻礙

2018-12-27來源:華信啟奧瀏覽次數:1


       一年一度的“雙11”即將來襲,又到了要每天靠收快遞維持幸福感的日子。不管是剁手黨,還是商家、快遞倉儲業,備戰“雙11”已成為各行各業的慣例。
  去年“雙11”,僅阿里系就完成包裹訂單8.12億件,在今年的天貓“雙11”啟動儀式上,阿里巴巴CEO張勇表示,預計“雙11”包裹量會突破10億大關。德勤中國物流與交通團隊發布的專業評估報告《中國智慧物流發展報告》顯示,預計到2025年,智慧物流市場的規模將超過萬億元。平安證券分析師也表示,2017年中國智慧物流系統市場規模將超過千億元,通過發展智能智慧物流降低物流成本尚有很大空間。

  借助智慧降低物流成本

  智慧物流的目標就是降低成本、提高效率。第三方物流興起以后,我國物流成本降低了5%,通過流程優化組合以后,物流成本降低了5%-10%,通過創新技術應用,物流成本可能降低10%-20%,隨著智慧物流的應用,降本效果會更好。只有通過降成本,才能符合當前中國經濟轉型升級對物流的要求,整個社會經濟的效率空間和利潤空間才能大大提升。

  人工智能、物聯網、大數據等高新技術在物流產業運用的日益廣泛,推動著智慧物流產業變革。而這些技術的研發運用,將成為安防行業切入這一領域的重點,為安防企業們的智能化轉型帶來機遇。

  安防技術滲透物流鏈

  自動識別技術:自動識別技術通過應用一定的識別裝置,自動地獲取被識別物體的相關信息,并提供給后臺的處理系統來完成相關后續處理的一種技術,能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數據的自動采集和輸入。經過近30年的發展,自動識別技術已經發展成為由條碼識別技術、智能卡識別技術、光字符識別技術、射頻識別技術、生物識別技術等組成的綜合技術,并正在向集成應用的方向發展,在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應用。

  數據挖掘技術:數據倉庫出現在20世紀80年代中期,它是一個面向主題的、集成的、非易失的、時變的數據集合,數據倉庫的目標是把來源不同的、結構相異的數據經加工后在數據倉庫中存儲、提取和維護,它支持全面的、大量的復雜數據的分析處理和高層次的決策支持。數據倉庫使用戶擁有任意提取數據的自由,而不干擾業務數據庫的正常運行。數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數據中,挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。一般分為描述型數據挖掘和預測型數據挖掘兩種。

  無人機或機器人:“最后一公里”占到整個物流配送成本的30%以上,具有巨大的成本壓縮空間。早在2013年底,亞馬遜CEO杰夫?貝索斯就對外透露了亞馬遜的“PrimeAir”物流計劃,即希望通過遙控無人機運送小型包裹。10月25日,菜鳥網絡宣布,其位于江蘇無錫的國內首個IoT未來園區正式投入服務天貓“雙11”。園區最大的亮點是正式上線運行的近700臺藍色機器人,構成目前國內最大的機器人智能倉庫,它們也是天貓“雙11”的倉內主角。

  全局鏈的大數據管理: 雖然目前在分揀、倉儲、快遞投遞等方面,物流行業整處在智能化進程中,但這并不是智慧物流的全部,其實對于智慧物流來說,最重要的還是大數據的協同共享管理。也就是——利用大數據、云計算等技術手段來升級整個物流的規模和效率。利用全局的大數據管理可以基于大數據和算法對消費者的購買作出預測,然后把貨物預先分配到離消費者最近的倉庫,等到消費者下單的時候,從最近的倉庫進行配送,這樣就從根本上提高了物流的效率。

  GIS技術:GIS是打造智能物流的關鍵技術與工具,幫助物流企業實現基于地圖的服務。即使用GIS構建物流一張圖,將訂單信息、網點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都在一張圖中進行管理,實現快速智能分單、網點合理布局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。

  結束語

  當智慧物流飛速發展的時候,作為近親行業,安防企業將在這種潮流中獲得巨大發展。未來物流作為供應鏈的一部分,勢必將更加智能,云計算、大數據、人工智能、機器人等領域技術將成為DT時代的強大推動力。
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